グラフィカルモデルは主要な因果モデルの一つであり、因果ダイアグラムは広く用いられています。

このたび、American Journal of Epidemiologyに、反事実アウトカムと十分原因を組み込んだ、新たな因果ダイアグラムに関する論文が出版されました。

Suzuki E, Yamamoto E.
Causal diagrams integrating counterfactuals and sufficient causes.
Am J Epidemiol. (In press). (doi: 10.1093/aje/kwag046)
→本論文へのリンク

従来のDAG（directed acyclic graph）では、反事実アウトカムや十分原因は示されていません。

本論文で提唱したDAG-CSC（DAG integrating Counterfactuals and Sufficient Causes）では、ノンパラメトリック構造方程式を用いて、DAGに反事実アウトカムと十分原因を組み込みました。

このことにより、主な4つの因果モデルである反事実モデル、十分原因モデル、グラフィカルモデル、構造方程式の関係性を視覚的に理解できます。

さらに、新たな「因果関係のはしご（Ladder of Causation）」を提唱しています。

どうぞご覧ください。